全球人工智能、商業(yè)和地緣政治領(lǐng)域出現(xiàn)一個重要轉(zhuǎn)折點——特朗普重返白宮并宣布了雄心勃勃的5000億美元“星際之門”計劃,特朗普的達沃斯演講將人工智能計算能力(AI技術(shù)的核心支柱)與全球日益增長的能源需求聯(lián)系起來,甚至提及應(yīng)對各種沖擊的煤礦能源。
與此同時,當(dāng)世界各界人士聚集在達沃斯論壇之際,一小組中國開發(fā)者團隊發(fā)布了最新的人工智能基礎(chǔ)模型——DeepSeek,迅速獲得全球矚目。該模型不僅具有高性能表現(xiàn),其僅數(shù)百萬美元的訓(xùn)練成本是谷歌、OpenAI、Meta和Anthropic等科技巨頭耗資數(shù)十億美元模型的一小部分。此外,DeepSeek還是開源的。
中美兩國的這些新進展引發(fā)了國際社會關(guān)于人工智能及其未來發(fā)展軌跡的重要思考。
1.全球人工智能競賽:重點從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向部署,依賴日益強大的計算能力
人工智能競賽不但關(guān)乎哪個公司或國家能夠開發(fā)出最先進的模型,而且越來越取決于誰能夠最有效、最高效地利用人工智能。這取決于兩個關(guān)鍵因素:部署人工智能所需的計算能力,以及通過商業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能的能力。
以往,美國似乎在這兩方面都表現(xiàn)突出。總額5000億美元的“星際之門”計劃,加上能源政策,將在未來多年間定義并推動人工智能在美國經(jīng)濟中的發(fā)展與應(yīng)用?;蛟S該計劃中僅有一小部分將用于訓(xùn)練人工智能模型,而重點正在從開發(fā)計算轉(zhuǎn)向部署計算。
與此同時,中國則采用一種分層系統(tǒng)化的路徑,從基礎(chǔ)模型到特定場景應(yīng)用模型逐步推進。這種方法通過增強不同行業(yè)間的融合并降低成本,在多個行業(yè)中實現(xiàn)更高效的應(yīng)用和賦能。
2. 對科技巨頭和企業(yè)的影響
近期人工智能的新發(fā)展對全球科技巨頭,尤其是掌握龐大計算資源的超大規(guī)模企業(yè)而言,具有重要影響。無論模型訓(xùn)練的競爭格局如何變化,這些處于優(yōu)勢地位的公司,都可以借助人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用而獲益。
對于專注于人工智能模型的公司而言(如 OpenAI),像 DeepSeek 這樣低成本的模型將帶來重大挑戰(zhàn),因為這些公司主要提供的是模型,而不是運行人工智能所需的計算資源。然而,目前模型正在迅速走向開放化和免費化。在更加重視整合能力而不僅是單純基礎(chǔ)模型的市場中,這些公司將面臨如何將其產(chǎn)品差異化的應(yīng)用難題。
最后,其他所有企業(yè)的關(guān)鍵在于快速制定和實施具有競爭力的人工智能戰(zhàn)略,同時建立強大的人工智能安全框架,從而更有效地利用這些技術(shù)。
3. 歐洲人工智能戰(zhàn)略:基礎(chǔ)設(shè)施和人才是競爭力的關(guān)鍵
盡管如DeepSeek這樣的開源模型可以在人工智能獲取方面實現(xiàn)公平競爭,但歐洲在計算基礎(chǔ)設(shè)施上的缺乏,以及可能在商業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用上的不足,造成了自身明顯的劣勢。然而,如果能夠克服在基礎(chǔ)設(shè)施、政策、融資以及可能存在的文化和人才等方面的障礙,歐洲在人工智能應(yīng)用上仍可能具備競爭力。
歐洲的重點必須從監(jiān)管更多地轉(zhuǎn)向促進人工智能融入經(jīng)濟,同時仍需確保信任和安全——這是實現(xiàn)AI應(yīng)用的必要條件。歐洲能否迎接這一挑戰(zhàn)?抑或是成為現(xiàn)代版的古希臘或古羅馬,僅僅作為遺產(chǎn)豐富的寶庫,卻無法在未來技術(shù)領(lǐng)域中爭得一席之地?
4. 開源人工智能與前沿模型:整合是關(guān)鍵
開源人工智能的發(fā)展軌跡與歷史上的技術(shù)創(chuàng)新相似,例如軟件行業(yè)中的 Linux 和 Red Hat,其關(guān)鍵因素將不再是模型本身的能力。正如DeepSeek所展示的那樣,這些模型可能會因計算資源的可用性而變得開放且豐富。問題的真正關(guān)鍵之處在于,這些模型如何在企業(yè)和更廣泛的經(jīng)濟中實現(xiàn)整合與應(yīng)用。
開源人工智能能夠促進這一整合過程,為企業(yè)提供一系列靈活的工具進行創(chuàng)新。同樣,開源的DeepSeek,以及Meta或歐洲Mistral等其他參與者的跟進,則凸顯出通過協(xié)作和社區(qū)驅(qū)動的模型優(yōu)化以及針對特定應(yīng)用場景的優(yōu)化所帶來的潛力。這種模式加速了人工智能在各行業(yè)的部署和賦能。
5. 應(yīng)對風(fēng)險與人工智能監(jiān)管
隨著人工智能應(yīng)用在全球經(jīng)濟中日益深入,建立強有力的監(jiān)管框架和安全保障變得愈發(fā)重要。由于過度監(jiān)管或缺乏安全保障措施導(dǎo)致的市場信任不足,可能會引發(fā)人工智能無法被廣泛采用的其他類型風(fēng)險。
值得注意的是,法國總統(tǒng)馬克龍等歐洲領(lǐng)導(dǎo)人指出,歐盟可能會通過重新審視《人工智能法案》的限制性監(jiān)管立場,更好地促進人工智能的創(chuàng)新與應(yīng)用。同時,一定程度的全球監(jiān)管合作也是必要的。然而,當(dāng)前面臨的關(guān)鍵問題之一是這些舉措究竟能夠取得多大實際進展。
6. 全球協(xié)作與人工智能治理
人工智能的新格局不僅由技術(shù)進步所塑造,同時也受到國際合作和治理框架的深刻影響。從東方到西方,許多人都在討論潛在的全球數(shù)據(jù)治理機制以及前瞻性國際合作如何制定和開展。例如,中國似乎正在推動一種既尊重數(shù)據(jù)主權(quán)又鼓勵開放共享的數(shù)據(jù)治理模式——DeepSeek或許就是這一模式在實踐中的典型案例。
隨著人工智能技術(shù)日益跨越國界,從全球視角去看待問題顯得尤為重要。這需要我們采取盡可能一致的監(jiān)管方法來有效管理其影響,同時也能確保人工智能的收益在國際間得到廣泛共享。然而,考慮到AI技術(shù)在全球競爭中扮演的關(guān)鍵角色以及其軍民兩用特性,任何關(guān)于人工智能的全球協(xié)作仍可能道阻且長。
從更廣泛的經(jīng)濟格局來看,人工智能顯著提升全球GDP的潛力引發(fā)了關(guān)于誰將創(chuàng)造并獲取最多價值的關(guān)鍵問題。中美兩國憑借動態(tài)投資和快速應(yīng)用推動了顯著的經(jīng)濟增長,而歐洲則相對落后。近期發(fā)生的重大事件不僅突顯了技術(shù)進步的重要性,還為未來十年重塑全球經(jīng)濟、技術(shù)和地緣政治格局奠定了基礎(chǔ)。我們現(xiàn)在的行動將決定人工智能的未來,也將進一步影響全球秩序的走向。
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